Будущее работы: как ИИ и автоматизация повлияют на работу?

May 21, 2024

На протяжении десятилетий достижения в области технологий меняли способы работы людей, и теперь искусственный интеллект может стать следующим большим разрушителем.

Три профессора из Бизнес-колледжа Карла Х. Линднера при Университете Цинциннати обсуждают, как искусственный интеллект и автоматизация изменят способы работы людей, какие виды рабочих мест будут потеряны из-за искусственного интеллекта и какую ценность по-прежнему представляют человеческие работники.

Профессора:

Слева направо: Ливэй Чен, Крейг Фрол и Майкл Фрай из UC Digital Futures.

Чен: В целом ИИ можно использовать двумя способами. Один из них — автоматизация. То есть мы используем ИИ, чтобы заменить некоторых людей для выполнения определенных задач. Другой способ – увеличение. Мы используем ИИ, чтобы повысить интеллект людей и их способность выполнять некоторые задачи.

Когда мы говорим об аугментации, мы не имеем в виду замену людей. Это скорее дополнение. Люди и ИИ могут сотрудничать вместе и лучше выполнять некоторые задачи. Люди часто думают, что это две разные вещи: вы можете использовать ИИ либо для автоматизации, либо для расширения. Но на самом деле, когда вы уменьшаете масштаб во времени и пространстве, эти двое не обязательно разделены. На самом деле они переплетены друг с другом и взаимозависимы.

Фрай: История предполагает, что мы найдем новое равновесие, при котором люди в целом будут более продуктивными. Однако это не значит, что это будет хорошо для всех. Из-за производителей автомобилей, лошадей и повозок им пришлось найти что-то другое. Определенно найдутся определенные люди, определенные профессии или отрасли, которые могут оказаться устаревшими. Будут и другие, в определенных частях работы которых будет помогать ИИ, так что вы сможете тратить больше времени на то, что требует больше размышлений, тогда как рутинные дела можно выполнять с помощью ИИ.

Фрол: Информационная автоматизация — это продолжение механической автоматизации, которая преобразовала почти каждый бизнес, производящий что-либо с 1860-х годов. Большая разница в том, что мы начинаем видеть, что это влияет на рабочие места белых воротничков, рабочие места, которые обрабатывают информацию, а не физические товары… так называемую «работу знаний».

Фрай: У нас долгая история перемен и автоматизации, от [Иоганна] Гутенберга и печатного станка до промышленной революции и Интернета. Отличие этого подхода в том, что он работает гораздо лучше, чем предыдущие попытки создания, казалось бы, нового контента. Вы можете задать вопрос, который, возможно, никогда раньше не задавался, и он даст вам ответ, который покажется вполне разумным.

То же самое и с искусством; вы можете пойти в другое место и сказать: «Сделай картинку в этом стиле», и она это сделает. Я думаю, это то, что действительно застает людей врасплох. Теперь кажется, что ИИ может творить, а не только автоматизировать.

Узнайте больше от бизнес-экспертов UC:

Фрай: Мы могли бы поговорить об этом с некоторыми философами: что означает творение? Алгоритмы, которые он использует, в той или иной форме существуют уже некоторое время, но определенно были обновления базовых алгоритмов, которые он использует. Что изменилось, так это доступность данных. Он может парсить Интернет и получать самые разные данные.

Если вы думаете о том, что значит творить, если вы художник, есть определенные мазки и вещи, которые вы видели, и вы соединяете их воедино. По сути, это то, что делает искусственный интеллект. Делает ли это его таким же разумным, как человек? Я не знаю, потому что он основан на алгоритме, но он может получить доступ к такому количеству данных и извлекать данные из такого количества мест, что начинает учиться: «Хорошо, когда я соединяю это с этим, люди думают, что хороший." Это и есть. Все это основано на алгоритме оценки, который продумывает множество возможных ответов и обучен говорить, что люди считают, что эти типы ответов лучше, чем другие.

Базовый подход к тому, что он делает, не является чем-то новым, но способность извлекать так много данных, обрабатывать так много данных и некоторые улучшения в базовом алгоритме позволяют ему делать действительно интересные вещи.